近日，学院信息管理系老师占善华以第一作者身份在人工智能高水平SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（该期刊在2021年的影响因子为4.012，属于JCR Q2区）上发表了题为《Diversity-promoting multi-view graph learning for semi-supervised classification》的论文，该论文是其获批立项的广东省省级科技计划项目的重要研究成果。论文创新性提出了一种新的多样性促进的鲁棒多视角图学习方法，可以有效减少视图冗余，增强视图多样性，并提高标签的准确性传播。该项研究成果进一步丰富了机器学习领域中半监督分类学习方法体系。